(AX방법론) 더 알아보기

AX방법론의 ‘더 알아보기’에 소개된 참고 사이트와 출처 목록

Hugging Face
오픈소스 모델과 데이터셋 중심의 대표적인 AI 실무 플랫폼
https://huggingface.co

Papers with Code
최신 AI 논문과 함께 성능 벤치마크, 코드 링크를 제공
https://paperswithcode.com

Arxiv Sanity Lite
AI 연구자들이 자주 사용하는 arXiv 논문 필터링/검색 서비스
https://arxiv-sanity-lite.com

OpenAI Cookbook
GPT, Codex, Embedding 활용법과 실전 코드 예제를 제공
https://github.com/openai/openai-cookbook

LangChain
에이전트, RAG, 툴 호출 등을 위한 LLM 기반 파이프라인 프레임워크
https://www.langchain.com

LlamaIndex
문서 기반 LLM 응답 시스템을 구성하는 핵심 도구
https://www.llamaindex.ai

Weights & Biases
모델 학습 추적, 실험 비교, MLOps 실무 구성에 특화된 플랫폼
https://wandb.ai

LangSmith
LLM 응답 품질과 프롬프트 추적에 최적화된 모니터링 도구
https://smith.langchain.com

MLflow
머신러닝 생명주기 관리와 모델 실험 추적을 위한 통합 플랫폼
https://mlflow.org

PyTorch
Facebook이 개발한 대표적인 딥러닝 프레임워크
https://pytorch.org

TensorFlow
Google이 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크
https://www.tensorflow.org

GitHub Copilot
코딩 자동화를 지원하는 AI 기반 코드 제안 도구
https://github.com/features/copilot

Fast.ai
모두를 위한 딥러닝을 지향하며 실습 중심으로 구성된 AI 학습 과정
https://www.fast.ai

Stanford CS224n
자연어처리 대표 강의와 실습 자료
https://web.stanford.edu/class/cs224n/

AI Hub
국내 공공 AI 데이터셋과 튜토리얼 제공 사이트
https://www.aihub.or.kr

Google AI Blog
Google의 최신 AI 연구와 적용 사례를 소개
https://ai.googleblog.com

AWS Machine Learning Blog
AI/ML 인프라, 운영 자동화, 모델 배포에 관한 실전 예제 다수
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/

Microsoft Semantic Kernel
Microsoft의 LLM 기반 워크플로우 프레임워크
https://github.com/microsoft/semantic-kernel

AI Alignment Forum
AI 의사결정, 안전성, 윤리 문제를 다루는 고급 포럼
https://www.alignmentforum.org

Distill
딥러닝 개념을 시각적으로 설명하는 인터랙티브 저널
https://distill.pub

Pinecone
벡터 DB 기반 검색 시스템과 RAG 구조를 쉽게 테스트할 수 있는 벡터 데이터베이스 플랫폼
https://www.pinecone.io

Apache Airflow
데이터 및 모델 흐름을 DAG 방식으로 자동화하는 워크플로우 프레임워크
https://airflow.apache.org

Prefect
Python 기반 데이터 자동화 워크플로우 엔진으로, 태스크 종속성과 실패 복구에 강점
https://www.prefect.io

Haystack
문서 검색, RAG 응답 생성에 특화된 LLM 파이프라인 프레임워크
https://haystack.deepset.ai

OpenAI Agents SDK
OpenAI 모델과 MCP 연결을 통해 멀티 에이전트 시스템을 간편하게 구성할 수 있는 프레임워크
https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/

LangGraph
LangChain 생태계 내에서 에이전트 간 그래프 기반 워크플로우를 구성하는 도구
https://docs.langchain.com/langgraph/

Semantic Kernel
프롬프트와 함수 호출을 결합한 통합 워크플로우 구성 도구
https://github.com/microsoft/semantic-kernel

Redis
AI 캐싱 처리 및 데이터 공유에 널리 사용되는 고성능 인메모리 데이터베이스
https://redis.io

Resilience4j
장애 대응과 회복을 위한 서킷브레이커, 재시도, 속도 제한 라이브러리
https://resilience4j.readme.io

Pingdom
API와 시스템 가용성을 실시간으로 모니터링하는 성능 점검 도구
https://www.pingdom.com

Label Studio
다양한 형식의 데이터에 대해 수동 라벨링과 검토 기능을 제공하는 오픈소스 플랫폼
https://labelstud.io

LG AI Research
초거대 AI ‘EXAONE’ 중심으로 연구 논문, 데모, 비즈니스 적용 사례 소개
https://www.lgresearch.ai/ourwork/research

Databricks (MosaicML)
MPT 시리즈와 학습 최적화를 포함하는 통합 AI 플랫폼
https://www.databricks.com/blog/category/generative-ai/mosaic-research

Replicate
이미지, 텍스트 생성 등 다양한 AI 모델을 간단한 API로 실행할 수 있는 플랫폼
https://replicate.com

Modal
서버리스 환경에서 머신러닝 워크로드를 간편하게 실행할 수 있는 MLOps 플랫폼
https://modal.com

BentoML
모델 서빙과 배포를 위한 고성능 MLOps 프레임워크
https://www.bentoml.com

ClearML
태스크 관리, 실험 추적, 모델 배포를 통합 지원하는 오픈소스 플랫폼
https://clear.ml

Clova
NAVER Clova의 생성형 AI와 API 기반 자동화 서비스 개발을 지원하는 플랫폼
https://clova.ai/ai-research

Samsung Research AI
삼성의 AI 기술 개발 현황, 논문, 글로벌 연구소 정보 제공
https://research.samsung.com/artificial-intelligence

Ray
대규모 분산 AI 작업을 위한 Python 기반 실행 프레임워크
https://www.ray.io/

Kaggle
데이터셋, 코드, 커뮤니티가 결합된 대표적인 실습 중심 AI 학습 플랫폼
https://www.kaggle.com

Streamlit
데이터 애플리케이션을 빠르게 구성할 수 있는 Python 기반 프레임워크
https://streamlit.io

DeepEval
LLM 기반 응답의 품질을 자동으로 평가할 수 있는 오픈소스 도구
https://www.deepeval.com

Scale AI
고정밀 데이터 라벨링과 모델 평가를 위한 API 기반 도구
https://scale.com

Zeno
모델의 편향성, 성능 불균형, 실패 케이스를 분석하는 평가 시각화 도구
https://zenoml.com

Upstage
OCR 서비스, KoLLIE, Eval 프레임워크, 논문·코드 공개 활발
https://www.upstage.ai/blog